Превращу маркетинг
в понятный процесс

Ситуация:
На лендинг шёл стабильный поток посетителей, но конверсия держалась около 1% — люди приходили и уходили, не понимая ценности продукта

Что сделал:
Совместно с продакт-менеджером провёл custdev, переработал структуру страницы и тексты под реальные запросы и барьеры аудитории, адаптировал лендинг под путь клиента.

Результат:
Конверсия в заявку выросла с 1% до 3% — втрое больше людей из тех, кто зашёл на сайт, оставляли заявку

Ситуация:
У проекта в Телеграм-канале была перегретая аудитория: активности много, но покупок мало — большинство уже пользовались продуктом и просто продляли подписку. Нужно было обеспечить приток новой ЦА, познакомить с продуктом и убедить его купить

Что сделал:
Выстроил процесс размещений у блогеров с нуля — определил критерии отбора каналов, поставил задачи специалисту, согласовывал тексты размещений, разработал таблицу аналитики для оценки эффективности каждого размещения в связке «стоимость → подписчики → покупка»

Результат:
+6 237 целевых подписчиков в Telegram-канал по адекватной рыночной цене за подписчика

Ситуация:
Email-канал существовал, но работал без системы — был контент-план, но письма рассылались только в окно продаж, и в большинстве продающие. Не было сегментации базы аудитории, воронок под каждую, новые подписчики не получали никакой онбординг-коммуникации

Что сделал:
Совместно с нанятым email-маркетологом выстроил процесс:
сегментировал базу, разработал контент-план с воронками под каждый сегмент, написал воронки писем, настроил велкам-цепочку для новой аудитории, запустил регулярный анализ того, что конвертит лучше

Результат:
— open rate email-цепочек 54% — каждое второе письмо подписчик открывал (среднее по рынку — каждое пятое)
— retention 85% — из десяти клиентов, начавших заниматься, восемь-девять продолжали

Ситуация:
Аккаунт в Нельзяграм вели без стратегии, охваты стагнировали на уровне 20–45 тыс. в месяц, SMM-специалиста не было. Аккаунты в ВК и Телеграм вели по остаточному принципу.

Что сделал:
— нанял SMM
— разработал SMM-стратегию с персонажной коммуникацией от лица Евы,
— запустил еженедельные посевы в пабликах с анонсами мероприятий ресторана
— выстроил работу с блогерами по бартеру — одни рассказывали о событиях и приводили аудиторию на конкретные вечера, другие снимали имиджевый контент о еде и атмосфере заведения
— наладил регулярный кросспостинг в VK и Telegram, в Telegram добавили истории — треть подписчиков их смотрела
— после блокировки Telegram в России создали канал в MAX и запустили конкурс для перевода аудитории

Результат:
— аудитория реагировала на контент в 7,6 раза активнее, чем у конкурентов в категории (ER 5,1% при среднем по рынку 0,67%)
— месячный охват вырос с 45 тыс. до 180 тыс. — выстроенная система дала почву для вирусного контента: лучший пост собрал 105 тыс. просмотров
— за период работы аккаунт прирос на 1 990 подписчиков органически, без платного продвижения
— канал в MAX: 370 подписчиков по 13,5 р.

Ситуация:
Реклама работала, но стоимость привлечения гостя оставалась высокой — 770 ₽ за одно бронирование, бюджет расходовался без видимой отдачи

Что сделал:
Перестроил воронку по поисковому трафику и РСЯ, три месяца последовательно оптимизировал кампании

Результат:
— CPA снизился с 770 до 450 ₽ (−42%) — каждое бронирование стало обходиться почти вдвое дешевле
— конверсии выросли на 37% при бюджете, который сократился на 20%
— количество бронирований удвоилось

Ситуация:
Реклама работала только на прирост подписчиков и базы рассылки — конкретные продукты заведения не продвигались совсем

Что сделал:
Выстроил охватную стратегию первого касания с новой аудиторией: запустил отдельные кампании под выходные, бизнес-ланчи, банкеты, корпоративы, дни рождения и мероприятия;
показывал рекламу трём группам — людям, которые интересуются похожими заведениями, подписчикам конкурентов и тем, кто уже бывал в ЕваЕла

Результат:
Охваты выросли на 57%, стоимость показа снизилась с 94 до 58 ₽ (−39%) — нужная аудитория стала видеть рекламу дешевле на треть

Ситуация:
Коммуникация с гостями велась бессистемно, программы лояльности не существовало, гостевая база нигде не собиралась

Что сделал:
Разработал трёхуровневую программу лояльности — чем чаще гость приходит, тем больше кешбэк; прописал сценарии автоматических сообщений от лица персонажа; собрал базу гостей из трёх источников

Результат:
— программа лояльности запущена впервые в истории заведения
— гостевая база собрана из кассовой системы, Wi-Fi-авторизации и системы бронирования

Ситуация:
Реклама в VK работала только на прирост подписчиков и анонсы афиш — конкретные продукты заведения не продвигались совсем

Что сделал:
— при сокращающемся бюджете переориентировал кампании на продвижение конкретных продуктов заведения
— запустил отдельные направления под акции по дням недели, бизнес-ланчи, выходные и мероприятия;
— сегментировал работу с аудиториями: холодные по интересам, подписчики конкурентов и те, кто уже знаком с заведением

Результат:
— стоимость клика снизилась на 64% при бюджете, который сократился на 53% — трафик стал дешевле при меньших затратах
— количество кликов выросло на 31%, кликабельность объявлений выросла вдвое

Ситуация:
поисковые кампании и РСЯ работали без регулярной оптимизации — стоимость привлечения клиента не снижалась, объявления не улучшались

Что сделал:
провёл последовательную оптимизацию поисковых кампаний и рекламы в сетях — люди продолжали обращаться в том же объёме, но каждое обращение стало обходиться дешевле

Результат:
— расходы сократились на 39% при сохранении объёма
— стоимость одного обращения снизилась с 465 до 371 ₽
— реклама в сетях стала обходиться вдвое дешевле по стоимости обращения
— кликабельность объявлений выросла вдвое: с 0,84% до 1,68%